Andreas Bjerre-Nielsen
Lektor
Økonomisk Institut
Øster Farimagsgade 5
1353 København K
Medlem af:
Jeg er lektor i Økonomi og Social Data Science ved Københavns Universitet. Størstedelen af min forskning fokuserer på uddannelsesrelateret adfærd og politikker ved brug af metoder fra økonomi og data science. Nogle områder inden for uddannelse omfatter skolevalg, brug af digital teknologi, prædiktionsværktøjer til indgreb samt peer effekter/sociale interaktioner. Andre forskningsemner inkluderer brugen af værktøjer fra økonometri og data science til bredere undersøgelser af menneskelig adfærd.
Jeg vejleder studerende i kerneområderne af min forskning ved skæringspunktet mellem økonometri og data science.
Læs mere på min personlige hjemmeside her (engelsk).
Udvalgte udgivelser
Du kan se alle mine udgivelser her og mine working papers her.
Bjerre-Nielsen, A. and Gandil, M.H., 2024. Attendance Boundary Policies and the Limits to Combating School Segregation. American Economic Journal: Economic Policy, 16(1), pp.190-227.
Andreas Bjerre-Nielsen, Valentin Kassarnig, David Dreyer Lassen, and Sune Lehmann, "Task-specific information outperforms surveillance-style big data in predictive analytics", Proceedings of the National Academy of Sciences (2021).
Bjerre-Nielsen, A., Andersen, A., Minor, K. and Lassen, D.D., 2020. The negative effect of smartphone use on academic performance may be overestimated: Evidence from a 2-year panel study. Psychological Science, 31(11), pp.1351-1362.
Aktuel forskning
Udvikling og anvendelse algoritmer til beslutninger og forudsigelse
Sociale relation og deres påvirkning
Uddannelsespolitik og digital teknologi
ID: 43863644
Flest downloads
-
471
downloads
Academic performance and behavioral patterns
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
394
downloads
Class attendance, peer similarity, and academic performance in a large field study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
199
downloads
Assortative matching with network spillovers
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet